过去三年，全球知名咨询公司在人工智能领域投入数十亿美元长沙股票配资平台，试图在这股浪潮中扮演关键角色，帮助跨国企业完成数字化转型。理论上，这一布局原本有望成为行业在宏观压力与裁员困境下的新增长点。
然而，现实却并不如预期。许多客户发现，咨询公司对生成式AI的掌握并不比企业内部团队更专业，往往在尝试落地应用时遇到瓶颈。制药企业默克的首席数字官就直言：“很多时候他们是在用我们的预算学习。”
根据Gartner数据，2024年全球在生成式AI相关咨询上的支出增长至37.5亿美元，较前一年的13.4亿美元大幅增加。但业内普遍认为，要等四五年技术成熟、应用路径清晰，咨询公司才能真正发挥价值。
咨询的短板
四大会计师事务所和麦肯锡、波士顿咨询等管理顾问机构，过去在云计算、企业资源计划等系统实施中积累了丰富经验。但在生成式AI这样前沿技术的规模化应用上，却缺乏现成“操作手册”。
不少企业负责人指出，请咨询顾问来研究AI工具的使用方式，效果未必优于内部年轻工程师的探索。某制药公司甚至中止了一年期合作，决定独立推进医生教育内容的AI应用项目。
一些客户抱怨，花了数千万美元却换来一份厚重的趋势报告，而缺乏实际可落地的案例。美国房贷机构AmeriSave的高管表示：“他们的能力和我们自己做差别不大。”
市场空间与行业困境
尽管如此，咨询公司仍然在AI相关领域获得收入。例如，毕马威在美国潜在AI咨询项目规模已增至14亿美元，高于两年前的5亿美元。埃森哲在最新财报中披露，其生成式AI订单环比增加1亿美元。
多家公司依旧对前景充满信心。麦肯锡的合伙人库彻表示，如果企业能够有效利用生成式AI，未来五年股价有望翻倍。不过他也承认，目前真正实现转型的企业仍属少数。
专家指出，大型企业通常会愿意支付咨询费用来部署那些成熟、可预测、且不涉及核心竞争优势的技术。生成式AI尚未达到这一阶段，但未来部分应用场景可能会成为咨询业的“第二波盈利机会”。
前景展望
目前，企业与顾问普遍承认，生成式AI尚未带来颠覆性转型。在实现大规模、可持续的业务价值之前，还需要时间和反复试验。
行业研究机构Source Global Research负责人分析称：“问题在于，咨询公司试图站在技术前沿，但这并不是它们真正擅长的领域。真正的机会将在下一阶段出现。”
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